[email protected]:/home/python#python python_ml_numpy_uniform.py
[4.2410598  4.98376306 3.09229314 3.55569624 4.45058232 4.43780158
 1.89620381 2.80594832 2.97699495 2.13907283 4.99898167 1.46141075
 2.67602653 3.17909414 1.68756171 2.55727303 0.94930324 1.52874204
 0.18332649 0.32585887 1.53790147 2.67411255 4.70164126 0.07654578
 3.32768157 1.92103762 2.73624397 4.58386961 1.8780697  0.38310991
 1.28948734 1.07071823 1.74469053 4.61872428 0.77082304 4.4675389
 0.47472845 2.67106237 3.70221167 2.69097647 2.75849673 1.77836664
 2.09461998 0.05954467 2.48437747 2.16561701 1.23647027 3.5039445
 4.22151798 0.1570017  1.17974192 1.45017047 1.41779921 3.8981202
 1.29572444 3.98761478 0.21756687 0.9590813  0.35802201 1.85082225
 0.74073783 0.15902321 3.40793611 2.93644995 3.08269619 0.85749538
 1.48198303 1.19321633 0.95161078 2.60384086 2.43911332 3.99876287
 0.0794678  2.75604904 1.22063648 2.10479782 3.42220641 1.63676483
 2.68600124 4.73374027 3.41543704 1.8252555  3.82492231 1.63058906
 0.83334416 3.92541243 4.64653023 4.48826497 0.87719642 0.16278867
 2.26440411 4.23270312 1.60431592 0.15799799 2.70526669 3.96311236
 4.48884395 3.63837407 3.32154233 1.2980551  0.67385316 4.6241741
 1.8950719  2.11131796 1.16969491 0.67817143 1.91313803 1.51868982
 1.45748744 0.75826399 0.2138451  1.28846922 1.91720344 0.01249412
 0.9943613  1.03368937 1.18328767 3.33499272 4.05758931 3.54576252
 0.29629209 0.00947249 3.05853179 0.90492643 0.11652786 2.61667368
 0.55093605 2.86891076 3.40217708 3.52676769 1.05652593 1.60205483
 1.56767095 2.23796448 1.25068478 4.14108215 3.44571804 0.15783534
 3.22455877 1.63259929 4.22112976 2.62977367 3.39607328 2.03691229
 4.34423502 0.21191263 3.65539721 2.24707677 4.69045892 1.81810709
 1.40391209 1.76904393 3.83639509 3.45911017 3.44988985 3.96926537
 1.99401251 2.77071981 0.83275546 3.58296536 3.71334415 2.40186989
 2.26794584 1.2306712  2.39476925 3.8092524  2.68997425 4.96551698
 3.06913168 0.25173118 0.41721413 3.806212   1.77048239 2.20779585
 1.32456961 0.45051959 3.41371668 1.60034464 3.74499014 0.67455278
 3.4706376  0.91758392 3.8322822  2.7389831  2.00075772 3.0822436
 1.39406928 1.02786916 4.93588934 1.3872759  2.04432826 3.30312379
 2.15149373 3.75202831 4.74545129 0.58101841 2.14596366 4.54071864
 1.12863221 0.53362596 3.31798894 1.31885189 2.60870267 2.48666817
 4.35993347 2.21977996 2.90251782 0.41593844 2.3850397  3.257993
 4.74896007 0.82268159 2.60768226 4.31444964 4.8708329  0.53932564
 1.51063266 2.7703224  4.54139184 1.83597658 4.32206934 4.35390927
 0.17270602 4.30175627 3.87712009 1.84799273 4.1252624  4.72884207
 1.10420101 2.03720483 2.84302503 2.84918599 2.37152798 3.7653744
 1.39091621 3.09870452 1.75726534 3.84515257 0.54266819 1.60086431
 4.94330488 0.97506772 0.82669487 0.30307093 0.02914043 4.11430964
 4.81121068 4.17942363 2.06356885 3.39228347]